RESUMO
Soybean has great economic importance in the world accordingly, this legume has been exploited in breeding programs aiming to provide cultivars with extensive grain yield, tolerant to pests and diseases, and adapted to different soil and climatic conditions. Therefore, the objectives of this study were to evaluate genetic parameters and correlations between soybean traits to select lineages to increase yield and improve agronomic traits. Experiments were carried out on the Capim Branco farm, of the Federal University of Uberlândia, harvest in 2016/2017. Fifteen morph-agronomic traits were assessed on twenty-two genotypes in a randomized complete block design with three replicates. Agronomic traits related to cycle, height, number of nodes and total pods have shown coefficients of genotypic determination higher than 70%. In addition, coefficients of variation of the number of days to the flowering and number of days to maturity were equal to 3.79% and 4.87%, respectively, indicating high homogeneity of data and low random variation. Among evaluated traits, ten have presented the ratios between the coefficient of genetic variation (CVg) and coefficient of environmental variation (CVe) above one, demonstrating high success likelihood in the selection of these traits. Fifteen genotypes have presented grain yield above the national average of the 2016/2017 harvest, which was 2882 kg h-1. Significant phenotypic correlations between traits ranged from -0.49 to 0.89, however genotype correlation was higher than the phenotypic ones, indicating that genetic factors have contributed more than the environmental factors. Traits related to cycle, height, and the number of nodes in the main stem have presented measures of H² and CVg / CVe with extensive magnitudes, evidencing the possibility of selection lineages having superior traits in the Soybean Breeding Program of the Federal University of Uberlândia. To increasing grain yield, the traits Number of pods of three grains and the Total number of pods were identified as appropriated to indirect selection based on the phenotypic and genotypic correlations. The 2lP14, B2P1, B2P28, B1P33 and 2AP11 lineages stand out as superior genotypes to direct selection.
A soja é uma cultivar de grande importância econômica mundial e por esse motivo essa leguminosa é explorada nos programas de melhoramento, que visam disponibilizar cultivares de alta produtividade de grãos, tolerantes a pragas e doenças e adaptadas à diferentes condições edafoclimáticas. Os objetivos desse trabalho foram selecionar linhagens, avaliar parâmetros genéticos e correlações entre caracteres de soja. O experimento foi conduzido na área experimental da Fazenda Capim Branco pertencente à Universidade Federal de Uberlândia na safra de 2016/2017. Avaliaram-se 22 genótipos em delineamento deblocos completos casualizados com três repetições para 15 caracteres morfo-agronômicos. Os caracteres agronômicos relacionados ao ciclo, altura, número de nós e vagens totais tiveram coeficiente de determinação genotípico superiores a 70%. Obteve-se coeficiente de variação para o caráter número de dias para o florescimento igual a 3,79% e para o caráter número de dias para maturação, 4,87%, indicando maior homogeneidade entre os dados e baixa variação ao acaso. Dos caracteres avaliados, dez apresentaram razão entre coeficiente de variação genético e coeficiente de variação ambiental superiores a um, demonstrando oportunidade de sucesso no processo de seleção para esses respectivos caracteres. 15 genótipos obtiveram produtividade de grãos superior à média nacional de safra 2016/2017, isto é, a 2882 kg h-1. As correlações fenotípicas entre caracteres que foram significativas oscilaram de -0,49 a 0,89, cujas estimativas de correlação genotípica foram superiores à correlação fenotípica, indicando que os fatores genéticos contribuíram mais que os ambientais. Os caracteres relacionados ao ciclo, altura e número de nós na haste principal, tiveram H² de elevada magnitude e altas estimativas na razão CVg/CVe, evidenciando a possibilidade de seleção de linhagens superiores no Programa de Melhoramento de Soja da Universidade Federal de Uberlândia. Considerando o caráter produtividade de grãos, foi possível identificar número de vagens de três grãos e número total de vagens para a seleção indireta, com base nas correlações fenotípicas e genotípicas. As linhagens 2lP14, B2P1, B2P28, B1P33 e 2AP11 destacam-se como genótipos superiores na seleção direta.
Assuntos
Glycine max , Melhoramento VegetalRESUMO
The genetic breeding of soybean aims to obtain productive genotypes, so it is necessary that the genetic components, environment and the interaction between them be understood. The G x E interaction is the differential behavior of the genotypes against environmental. The objective was to study the G x E interaction and analyze the adaptability and stability of soybean genotypes under natural rust infection without fungicide. The experiment was conducted in the Genetic Breeding Program of the Federal University of Uberlândia. Fourteen soybean genotypes were evaluated, with 10 lines developed by the UFU Program (UFUS1117: 01, 02, 03, 05, 06, 07, 08, 09, 10 and 11) and 4 cultivars: UFUS 7415, UFUS Riqueza, TMG 801 and BRSGO 7560 in four seasons: 2013/14, 2014/15, 2015/16 and 2016/17, in a randomized complete block design. The G x E interaction was complex and the H2 was 85.97% indicating superiority of genetic variation in relation to the environment. The average grain yield was 2284.13kg ha-1. The genotype UFUS 1117-01 was identified by Eberhart and Russel, Wricke, AMMI 2 and Centroid as being a highly productive stability genotype. The UFUS 1117-07 showed high stability by Eberhart and Russel, Wricke, Lin and Binns modified by Carneiro methods and wide adaptability by Eberhart and Russel and Centroid. The genotype UFUS 1117-09 was identified as being adaptable to unfavorable environments by the Lin and Binns modified by Carneiro and Centroid methods, and UFUS 1117-10 presented favorable environmental adaptability by the Centroid method and high stability by Eberhart and Russel.
O melhoramento genético da soja visa à obtenção de genótipos produtivos, então é necessário que os componentes genéticos, ambientais e a interação entre eles sejam compreendidos. A interação G x A é o comportamento diferencial dos genótipos frente às variações ambientais. O objetivo foi estudar a interação G x A e analisar a adaptabilidade e estabilidade produtiva de genótipos de soja sob infecção natural por ferrugem, sem fungicida. O experimento foi conduzido no Programa de Melhoramento Genético da UFU. Quatorze genótipos de soja foram avaliados, sendo 10 linhagens desenvolvidas pelo Programa de Melhoramento Genético de Soja da UFU (UFUS 1117-01, UFUS 1117-02, UFUS 1117-03, UFUS 1117-05, UFUS 1117-06, UFUS 1117-07, UFUS 1117-08, UFUS 1117-09, UFUS 1117-10 e UFUS 1117-11) e 4 cultivares ( UFUS 7415, UFUS Riqueza, TMG 801 e BRSGO 7560), em quatro safras: 2013/14, 2014/15, 2015/16 e 2016/17, em delineamento de blocos casualizados. A interação G x A foi significativa e complexa e o H2 foi de 85,97% indicando superioridade da variação genética em relação a ambiental. A média de produtividade de grãos foi 2284,13kg ha-1. O genótipo UFUS 1117-01 foi identificado pelas metodologias de Eberhart e Russel, Wricke, AMMI 2 e Centroide como sendo um genótipo de alta estabilidade produtiva. A linhagem UFUS 1117-07 apresentou alta estabilidade por Eberhart e Russel, Wricke, Lin e Bins modificado por Carneiro e ampla adaptabilidade por Eberhart e Russel e Centroide. O genótipo UFUS 1117-09 foi identificado como sendo adaptável a ambientes desfavoráveis por Lin e Bins modificado por Carneiros e Centroide, e UFUS 1117-10 apresentou adaptabilidade a ambiente favoráveis pelo método Centroide e alta estabilidade por Eberhart e Russel.
